LA PLATEFORME REVENIRMC
Nous avons créé la plateforme RevenirMC, un outil computationnel de découverte de médicaments qui saisit les changements biophysiques des protéines causés par des mutations. En étudiant les caractéristiques de la surface des protéines de type sauvage et mutées ainsi que différents éléments biophysiques, nous sommes en mesure de comprendre l’anomalie en question et de la corriger en temps réel.
Dévoilement
Nous dévoilons le fondement moléculaire d’une maladie par une modélisation des caractéristiques cachées de la dynamique des protéines
Recherche dynamique de sites
Nous découvrons, de façon fiable et reproductible, des sites allostériques et cryptiques fonctionnels possédant le potentiel d’améliorer un état pathologique
Obtention d’une congruence
Nous appliquons en temps réel des corrections liées au ligand pour prédire quelles petites molécules représenteront des têtes de série ayant la capacité de traiter des états pathologiques
Évaluation
Nous faisons passer, de façon harmonieuse, les composés prometteurs obtenus au moyen de la plateforme RevenirMC du laboratoire sec au laboratoire humide pour l’obtention de composés têtes de série
AVANTAGES DE LA PLATEFORME REVENIRMC
La plateforme RevenirMC améliore de façon substantielle le processus classique de découverte de médicaments.
Nul besoin de recourir au criblage à haut débit
Localisation rapide de sites fonctionnels
Découverte fiable de nouvelles substances chimiques
Taux d’obtention de têtes de série sans précédent
Réduction du temps requis et des coûts
PIPELINE DE PRODUITS
La pipeline de produits de Congruence comporte à la fois des candidats qui seraient les premiers représentants de leur classe et les meilleurs représentants de leur classe pour répondre à des besoins médicaux non comblés importants associés à de nombreuses indications de valeur élevée, ce qui représenterait des occasions d’affaires qui s’élèveraient à plusieurs milliards de dollars.
Publications
- Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling to predict the transfer of environmental chemicals across the placentaLaura Lévêque, Nadia Tahiri, Michael-Rock Goldsmith, Marc-André Verner
- AMBER free energy tools: a new framework for the design of optimized alchemical transformation pathwaysHsu-Chun Tsai, Tai-Sung Lee, Abir Ganguly, Timothy J. Giese, Maximilian CCJC Ebert, Paul Labute, Kenneth M. Merz, Jr., and Darrin M. York
- From Protein Sequence to Structure: The Next Frontier in Cross Species Extrapolation for Chemical Safety EvaluationsCarlie A. LaLone, Donovan J. Blatz, Marissa A. Jensen, Sara M.F. Vliet, Sally Mayasich, Kali Z. Mattingly, Thomas R. Transue, Wilson Melendez, Audrey Wilkinson, Cody W. Simmons, Carla Ng, Chengxin Zhang, Yang Zhang